DKL300 Methodology
DKL300 Index 산출 방법
단지 Index가 어떻게 만들어지는지 솔직하게 공개해요.
1.Index Purpose
DKL300은 시·군·구별 단가 상위 84㎡ 아파트 300개를 추적하는 Leading Housing Index 예요. 비싼 단지가 시세를 선도한다는 가설에 기반합니다.
2.Universe Selection (7-Gate Filter)
① 세대수 500세대+ ② 준공 1~30년 ③ 12개월 12건+ 거래 ④ 시·군·구 단가 상위 50% ⑤ log(pop) 기반 지역 슬롯 ⑥ 동 분산 페널티 0.2 ⑦ robust z-score (k=3) 이상치 제거
3.84㎡ Standardization
거래량이 가장 두텁고 가격 비교가 안정적인 84㎡ 평형에 한정합니다. 다른 평형은 점진적 확장 예정.
4.Weighting Method
단지별 단가 가중치(weight)는 시·군·구 내 단가 순위 + 거래 신뢰도로 결정됩니다.
5.Rebalancing Rule
분기마다 7-Gate Filter를 재적용해 Universe를 갱신합니다. 편입·퇴출 시 chain-link 방식으로 단절을 방지합니다.
6.Chain-link Laspeyres Formula
I(t) = I(t-1) × Σ(w_i × p_i,t / p_i,t-1)
7.Data Source
국토교통부 실거래가 공개시스템 API · 행정안전부 인구 통계 · 공공데이터포털 단지 정보. 모두 Public Data.
8.Limitations
84㎡ 평형 한정 · 인구 15만+ 시·군·구만 슬롯 부여 · 단기(4주) 시그널은 거래 활성도에 좌우 · 화성·부천·노원 등 일부 시·군·구는 누락 가능.
Confidence Grades
- Confidence A (30+ trades) · 통계적 신뢰
- Confidence B (8~29 trades) · 신뢰 가능
- Confidence C (3~7 trades) · 경향성 참고
- Confidence D (≤2 trades) · 노이즈 가능성
Disclaimer
DDKK · 땅꾼의 분석은 학술·정보 제공 목적이며, 특정 Region 또는 단지에 대한 매수·매도 추천이 아닙니다.