1. DKL300 Index 산출 방법

DKL300은 주요 APT 단지의 실거래가 흐름을 기반으로 한 대표 주택 가격 Index입니다. 시장 흐름 분석을 목적으로 하며 투자 추천이 아닙니다.

• 월별 실거래가 흐름을 기준으로 지수화합니다.
• 거래가 부족한 구간은 보정 또는 제외될 수 있습니다.
• 단지별 대표성, 거래 빈도, 지역 분산을 종합적으로 고려합니다.
• 분기마다 7-Gate Filter로 구성 단지를 리밸런싱합니다.

⚠ 거래량이 적은 시기에는 지수 변동성이 커질 수 있습니다.

2. Region Ranking 산출 방법

전국 시·군·구의 시장 흐름을 다음 지표를 종합해 순위화합니다.

• 최근 3개월 가격 변화율
• 예측 3개월 변화율
• 거래활동
• 변동성
• 공급위험
• 신뢰도
• 위 지표를 종합한 종합 Signal

⚠ Region Ranking은 여러 지표를 종합한 참고 순위이며, 실제 가격 상승·하락을 보장하지 않습니다.

3. Group 비교 산출 방법

유사한 입지나 시장 특성을 가진 지역을 Group으로 묶어 평균 지표를 비교합니다.

• Group별 평균 3개월 변화율, 12개월 변화율, 예측 변화율을 비교합니다.
• Group별 평균 공급위험, 변동성을 함께 살펴봅니다.
• Group 정의는 분석 목적에 따라 변경될 수 있습니다.

⚠ Group 평균은 개별 지역이나 단지의 특성을 완전히 반영하지 못할 수 있습니다.

4. Leading-Lagging 분석 방법

선도 지역의 가격 변화가 후행 지역 가격 변화에 일정 시차를 두고 반영되는지 분석합니다.

• 월별 가격 변화율 시계열을 사용합니다.
• 1·2·3·6·9·12개월 시차를 비교합니다.
• 표본 수가 12개월 미만이면 신호를 생성하지 않습니다(권장 24~36개월).
• 상관관계, 표본 수, Signal 강도, 신뢰도를 함께 봅니다.

예시: 강남구 가격 변화가 약 3개월 뒤 분당구 가격 변화와 높은 상관관계를 보이면, 강남구는 분당구에 대해 선도 지역으로 해석할 수 있습니다.

⚠ 상관관계는 인과관계를 의미하지 않습니다.

5. Demand Signal 산출 방법

지역별 수요 흐름을 다음 지표를 표준화·가중 합산해 측정합니다.

• 매매가격 흐름
• 전세가격 흐름
• 전세가율
• 매매·전세 거래건수
• 최근 3개월 변화율
• 지역별 수요 강도(Demand Signal Score)

⚠ 수요 지표는 시장 흐름 해석을 위한 보조 지표이며, 실제 매수 수요를 직접 측정한 값은 아닙니다.

6. Supply Risk 산출 방법

지역별 공급 부담을 다음 지표를 표준화·가중 합산해 측정합니다.

• 인허가 · 착공 · 준공
• 입주예정 물량
• 미분양 · 준공 후 미분양
• 최근 6개월 공급 흐름
• 공급위험 점수(Supply Risk Score)

⚠ 공급 지표는 가격 예측의 보조 변수이며, 단기 가격 방향을 단독으로 설명하지 않습니다.

7. Reverse Jeonse Risk 산출 방법

지역 단위 전세 시장 흐름을 종합한 역전세 프록시 지표입니다.

• 전세가격 하락 · 전세가율 변화
• 전세 거래 흐름
• 과거 계약 시점 대비 현재 전세가격 변화
• 보증금 반환 부담 가능성(지역 평균)

⚠ Reverse Jeonse Risk는 지역 단위의 프록시 지표입니다. 개별 임대차 계약의 실제 보증금 반환 위험을 의미하지 않습니다.

8. 모형 한계

본 서비스의 모형과 지표는 다음의 한계를 가집니다.

• 예측 결과는 실제 시장 상황과 다를 수 있습니다.
• 거래량이 적은 지역은 지표 신뢰도가 낮을 수 있습니다.
• 정책, 금리, 세금, 대출 규제, 재건축 이슈 등 외부 요인은 모형에 충분히 반영되지 않을 수 있습니다.
• 과거 데이터 기반 분석은 미래 가격을 보장하지 않습니다.
• 본 서비스는 투자 추천 또는 매수·매도 권유가 아닙니다.